Cursos Actualizaciones FAQs Sobre el proyecto

Fundamentos de Aprendizaje Automático

Introducción al problema de aprendizaje

El problema de aprendizaje

Introducción a python y numpy

El modelo lineal

Entrenamiento versus prueba

Teoría de la generalización

La dimensión de Vapnik-Chervonenkis

Compromiso sesgo varianza

El modelo lineal II

Regularización

Epílogo de los fundamentos teóricos

Perceptrón multicapa

Redes neuronales

Introducción a la biblioteca scikit-learn

Máquinas de vectores de soporte

Métodos de kernel

Métodos basados en similitud

Aprendizaje no supervisado

Ingeniería de características

Regularización

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17/09/2021

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