Estimación. Método de Máxima Verosimilitud - Probabilidad y Estadística - OpenFing

Cursos Actualizaciones FAQs Sobre el proyecto

Probabilidad y Estadística

Teórico 2022
Teórico 2018
Teórico 2014

1
Casos Favorables sobre Casos Posibles: Ejemplos Introductorios
2
Casos Favorables sobre Casos Posibles: Reglas de Conteo
3
Modelos Discretos y Definición Axiomática de Probabilidad
4
Probabilidad Condicional e Independencia
5
Fórmula de la Probabilidad Total y Teorema de Bayes
6
Probabilidades Geométricas
7
Teorema de Bernoulli
8
Variables Aleatorias: Introducción
9
Variables Aleatorias Discretas y Valor Esperado
10
Distribución Conjunta de Variables Discretas
11
Distribuciones Hipergeométrica y Binomial
12
Varianza y Covarianza
13
Coeficiente de Correlación
14
Distribución de Poisson
15
Aproximación de Poisson
16
Estadística Descriptiva
17
Test de Hipótesis
18
Test de Significancia
19
Test de Significancia. Ejemplos
20
Variables Continuas
21
Variables Continuas - 2
22
Cambio de Variable
23
Primer aprox a TCL
24
Densidad en dos variables
25
Normal Bivariada. Regresión Lineal
26
Normal Bivariada - 2
27
Estadística Descriptiva 2D (Edición 2019)
28
Estimación. Método de Máxima Verosimilitud
29
Estimadores
30
Teorema Central del Límite
31
Test Binomial y Test Z (Edición 2019)
32
Test de χ² (Edición 2019)
33
Test t de Student (Edición 2019)
34
TdH vs IdC (Edición 2019)
35
Comparación de 2 muestras (Edición 2019)
36
Comparación m muestras (Edición 2019)

Estimación. Método de Máxima Verosimilitud

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22/06/2018 Ver más

Docente

Matías Carrasco

Instituto

Matemática y Estadística Rafael Laguardia

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