Taller de Aprendizaje Automático

Introducción y conceptos fundamentales

Proyecto de aprendizaje automático

Clasificación y regresión con modelos clásicos

Ensambles de predictores

Aprendizaje no supervisado

Implementación de redes neuronales

Selección de hiperparámetros

Entrenando redes profundas I

Entrenando redes profundas II

Modelos y algoritmos de entrenamiento personalizados

Redes convolucionales I

Redes convolucionales II

Redes neuronales recurrentes I

Redes neuronales recurrentes II