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Taller de Aprendizaje Automático

Introducción y conceptos fundamentales

02/03/2022

1
Introducción y conceptos fundamentales
2
Proyecto de aprendizaje automático
4
Clasificación y regresión con modelos clásicos
6
Ensambles de predictores
8
Aprendizaje no supervisado
10
Implementación de redes neuronales
12
Selección de hiperparámetros
14
Entrenando redes profundas I
16
Entrenando redes profundas II
17
Modelos y algoritmos de entrenamiento personalizados
18
Redes convolucionales I
20
Redes convolucionales II
22
Redes neuronales recurrentes I
24
Redes neuronales recurrentes II

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